数据资源作为新质生产力，企业如何将数据资源转化为数据资产，实现数据资产化，已成为企业在数字经济时代取得竞争优势的重要课题。

01.数据资源化
企业应用大数据技术、人工智能、云计算、可视化技术等技术手段，通过数据盘点、数据分类分级、数据清洗、数据加工等过程，将企业拥有或控制的原始数据转化为能够为企业产生一定价值的数据集合。

企业将获取、采集原始数据进行必要的加工整理和归集，形成可重用、可应用、可获取的数据资源的过程。此阶段是数据资产化的必要前提，主要目标是将原始数据转变为数据资源，使数据具备一定的潜在价值。


02.数据产品化
企业应用大数据技术、人工智能、区块链、隐私计算等技术手段，结合特定业务需求和场景应用，将数据资源加工为数据产品，以满足企业内部发展或外部用户的需求。

数据资源持有方自行或授权给外部机构，以数据使用方需求为导向，对数据资源进行实质性的劳动投入和创造，形成可供内外部用户使用的、以数据为主要内容的、可辨认的服务或产品的过程。该阶段是数据资产化的关键步骤，主要目标是将数据资源依据实际需求加工为具有明确应用场景、可交易、价值可计量的数据产品。


03.数据资产化
企业通过确权、登记、存证、交易、入表等手段，明确数据产品的权属和价值，将数据资源变成具有金融属性的资产。

涉及到数据在法律上的确权，在财务上的入账，以及交易流通和共享开放的规范化管理。它标志着数据从形式到内容的全面升级，从一个静态的存在转变为可以衡量、可以交易、可以产生收益的资产。


04.数据资本化
企业通过数据资产质押融资、数据资产增信贷款、数据资产作价入股、数据产品挂牌交易等方式盘活数据资产，实现数据资本价值。

有效利用数据资产，将其转化为具有实际经济价值的资本，并实现保值、增值、流通的过程。企业可通过数据资产质押融资、数据资产增信贷款、数据资产作为入股等方式盘活数据资产。帮助企业实现数据产品创新和应用、数据资产增值和数据交易变现，充分挖掘和释放数据价值，更好服务企业发展。